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iOS——隐形水印的实现和『颜色加深』算法

iOS——隐形水印的算法和实现

很多 APP 都在敏感页面有水印,主要为了应对舆情时可以追踪图片来源,一般在水印上都会有员工或用户 ID 和昵称。

水印的用途总结有亮点:

  1. 追踪来源
  2. 威慑作用

威慑作用是指当用户看到水印时,会自觉避免违法传舆行为。

但是,当不需要威慑作用时,例如,为了保持应用或者图片的美观,显形的水印似乎不是那么必要,这时候可以考虑使用隐形水印。

最近在同事在知乎上看到一种水印。

如下图,表面似乎没有什么水印

但通过 PS 的混色模式处理后,隐形水印就显示出来了

具体处理方式是

  1. 在原图上图层添加全黑图层
  2. 全黑图层选择『颜色加深』

到此为止,我对 PS 的算法产生了好奇,混色模式是常用工具,但是以前没有注意过公式。

颜色加深混色模式

PS 的混色模式,其实是底图和混色层的每个像素点,经过一系列计算后得到的结果层。

翻阅了一系列资料后我发现,现有的公式都是不正确的,有些热门文章里也不对。而 PS 官方文档只对几种混色模式进行了介绍,而并没有给出公式。

查看每个通道中的颜色信息,并通过增加二者之间的对比度使基色变暗以反映出混合色。与白色混合后不产生变化。

https://helpx.adobe.com/cn/photoshop/using/blending-modes.html

比较多的是这套公式:

结果色 = 基色-[(255-基色)×(255-混合色)]/混合色

公式中(255-基色)和(255-混合色)分别是基色和混合色的反相。

  1. 若混合色为0(黑色),(基色×混合色)为0,得到的数值为一相个负值,归为0,所以不论基色为何值均为0。
  2. 当混合色的色阶值是255(白色)时,混合色同基色。

基本查到的算法公式都有一个致命问题,公式都标明了,任何颜色和黑色混色结果为黑色,这显然与上文中 PS 处理结果不符合。如果按照这套理论,整个图片都应该黑了。

最后我试出来一个接近的方案是,

  1. 结果色 = 基色 —(基色反相×混合色反相)/ 混合色
  2. 如混色层为黑色,则认为 RGB 为 (255, 255, 255),即非常深的灰色

这个公式可以基本实现 PS 中的颜色加深效果。可以将浅色变深,越浅越深

隐形水印的实现

添加水印

首先介绍 iOS 中的基本图像处理方式:

  1. 获取图片的所有像素点
  2. 改变指针指向的像素信息
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+ (UIImage *)addWatermark:(UIImage *)image
text:(NSString *)text {
UIFont *font = [UIFont systemFontOfSize:32];
NSDictionary *attributes = @{NSFontAttributeName: font,
NSForegroundColorAttributeName: [UIColor colorWithRed:0
green:0
blue:0
alpha:0.01]};
UIImage *newImage = [image copy];
CGFloat x = 0.0;
CGFloat y = 0.0;
CGFloat idx0 = 0;
CGFloat idx1 = 0;
CGSize textSize = [text sizeWithAttributes:attributes];
while (y < image.size.height) {
y = (textSize.height * 2) * idx1;
while (x < image.size.width) {
@autoreleasepool {
x = (textSize.width * 2) * idx0;
newImage = [self addWatermark:newImage
text:text
textPoint:CGPointMake(x, y)
attributedString:attributes];
}
idx0 ++;
}
x = 0;
idx0 = 0;
idx1 ++;
}
return newImage;
}

+ (UIImage *)addWatermark:(UIImage *)image
text:(NSString *)text
textPoint:(CGPoint)point
attributedString:(NSDictionary *)attributes {

UIGraphicsBeginImageContext(image.size);
[image drawInRect:CGRectMake(0,0, image.size.width, image.size.height)];

CGSize textSize = [text sizeWithAttributes:attributes];
[text drawInRect:CGRectMake(point.x, point.y, textSize.width, textSize.height) withAttributes:attributes];

UIImage *newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
UIGraphicsEndImageContext();

return newImage;
}

显示水印

通过上文提到的公式,可以让水印显示。

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+ (UIImage *)visibleWatermark:(UIImage *)image {
// 1. Get the raw pixels of the image
// 定义 32位整形指针 *inputPixels
UInt32 * inputPixels;

//转换图片为CGImageRef,获取参数:长宽高,每个像素的字节数(4),每个R的比特数
CGImageRef inputCGImage = [image CGImage];
NSUInteger inputWidth = CGImageGetWidth(inputCGImage);
NSUInteger inputHeight = CGImageGetHeight(inputCGImage);
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();

NSUInteger bytesPerPixel = 4;
NSUInteger bitsPerComponent = 8;

// 每行字节数
NSUInteger inputBytesPerRow = bytesPerPixel * inputWidth;

// 开辟内存区域,指向首像素地址
inputPixels = (UInt32 *)calloc(inputHeight * inputWidth, sizeof(UInt32));

// 根据指针,前面的参数,创建像素层
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(inputPixels, inputWidth, inputHeight,
bitsPerComponent, inputBytesPerRow, colorSpace,
kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCGBitmapByteOrder32Big);
//根据目前像素在界面绘制图像
CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, inputWidth, inputHeight), inputCGImage);

// 像素处理
for (int j = 0; j < inputHeight; j++) {
for (int i = 0; i < inputWidth; i++) {
@autoreleasepool {
UInt32 *currentPixel = inputPixels + (j * inputWidth) + i;
UInt32 color = *currentPixel;
UInt32 thisR,thisG,thisB,thisA;
// 这里直接移位获得RBGA的值,以及输出写的非常好!
thisR = R(color);
thisG = G(color);
thisB = B(color);
thisA = A(color);

UInt32 newR,newG,newB;
newR = [self mixedCalculation:thisR];
newG = [self mixedCalculation:thisG];
newB = [self mixedCalculation:thisB];

*currentPixel = RGBAMake(newR,
newG,
newB,
thisA);
}
}
}
//创建新图
// 4. Create a new UIImage
CGImageRef newCGImage = CGBitmapContextCreateImage(context);
UIImage * processedImage = [UIImage imageWithCGImage:newCGImage];
//释放
// 5. Cleanup!
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
CGContextRelease(context);
free(inputPixels);

return processedImage;
}

+ (int)mixedCalculation:(int)originValue {
// 结果色 = 基色 —(基色反相×混合色反相)/ 混合色
int mixValue = 1;
int resultValue = 0;
if (mixValue == 0) {
resultValue = 0;
} else {
resultValue = originValue - (255 - originValue) * (255 - mixValue) / mixValue;
}
if (resultValue < 0) {
resultValue = 0;
}
return resultValue;
}

代码和开源库

为了方便使用,写了一个开源库,封装的很实用,附带 DEMO

ZLYInvisibleWatermark